Professor i datavetenskap, inriktning maskinlärande, Sektionen för informationsvetenskap, data- och elektroteknik, Högskolan i Halmstad. Utnämnd 2006.Forskar om nya sätt att använda maskinlärande system
Thorsteinn Rögnvaldssons intresse för ämnesområdet artificiell intelligens och maskinlärande började med en fascination av fysikbaserade modeller av hur hjärnan fungerar. Även om intresset för hjärnans funktion finns kvar forskar han numera i första hand om applicerade intelligenta system inom bland annat fordonsindustrin.Ökad användbarhet för maskinlärande system är en central drivkraft för Thorsteinn Rögnvaldssons forskning. Han strävar efter att hitta bättre algoritmer, bättre i den meningen att de gör färre misstag, kan lösa en uppgift fortare och med högre precision.