Vår forskning
CAISR Health omfattar flera forskningsområden och case, alla inom området AI och sjukvård.
Aktiva forskningsprojekt
Generativa AI-applikationer inom klinisk administration och verksamhetsledning
Projektet syftar till att öka kunskapen om hur AI-baserade administrativa system, såsom digitala assistenter och Ambient AI Scribes, påverkar arbete och organisation inom vård och omsorg. Fokus ligger på hur dessa teknologier förändrar yrkesroller, ledarskap och arbetsmiljö, samt på att bidra till en hållbar och effektiv implementering av AI. Projektet består av två delprojekt.
ADAAI: AI-assisterade digitala assistenter i vårdorganisationer – förutsättningar för hållbar implementering
Samverkanspartner: Ambea
EFAAI: Effektivt och flexibelt arbetsliv i sjukvården med digitala verktyg och AI-stöd
Samverkanspartner: Capio Ramsay Santé
Projektsida: EFAAI: Effektivt och flexibelt arbetsliv i sjukvården med digitala verktyg och AI-stöd
Kardiovaskulär hälsa
Projektledare: Jens Lundström, universitetslektor
Projektets huvudsakliga syfte är att öka förståelsen för vårdförlopp och sjukdomsutveckling samt dess behandling av patienter med diagnostiserad ateroskleros (åderförkalkning) och därtill kopplade kardiovaskulära händelser. Samverkanspartner: Region Halland och Novartis AB.
Projektsida: Ökad kardiovaskulär hälsa genom AI-assisterad analys av vårdförlopp
PadAI – AI för bättre psykisk hälsa hos unga
Projektledare: Lena Petersson, universitetslektor
Forskning visar att ungdomar och unga vuxna med psykisk ohälsa inte har tillgång till eller får tillfredsställande och effektiva stödjande insatser när de söker för sin problematik. För att främja unga vuxnas psykiska hälsa och förebygga ohälsa driver forskare från Region Halland och Högskolan i Halmstad ett gemensamt forskning- och samverkansprojekt. Samverkanspartner: Capio Healthcare och Region Halland.
Projektsida: PadAI – AI för bättre psykisk hälsa hos unga
ID sårvård
Projektledare: Ingrid Larsson, professor
Implementeringen av innovationer inom hälso- och sjukvården är utmanande, särskilt när innovationer tillämpas på hälso- och sjukvårdstjänster för patienter som lever med långvariga och komplexa tillstånd som kräver vård och stöd över organisatoriska gränser (sjukhus, primärvård och hemsjukvård). Samverkanspartner: Laholms Kommun och primärvård, Hyltebruks kommun och primärvård, Region Halland, Mölnlycke Healthcare AB.
I-FLY - Interoperabilitet: standardisering i farten
Projektledare: Amira Soliman, universitetslektor
Det övergripande målet med projektet är att visa hur interoperabilitet kan uppnås i informationsdriven vård med hjälp av standardiserade format, genom att integrera tillförlitlighet och giltighet (efterlevnad av regelverk) i processen och genom att integrera behov och potentiella problem hos intressenter och slutanvändare i processen. Samverkanspartner: Avenga, Capio Ramsay Santé, InterSystems, Mölnlycke Healthcare och Region Halland.
Projektsida: IFly: Interoperabilitet i realtid för hälso- och sjukvården
Avslutade forskningsprojekt
HaRP – Heart failure Readmission Prediction
Projektledare: Lina Lundgren, universitetslektor
Unscheduled readmissions create a burden for healthcare with increased cost and a negative impact on quality of care. Being able to predict the risk of unscheduled readmission following a discharge would be very helpful to initiate relevant interventions to optimise care and improve clinical and health outcomes.
Projektsida: Heart failure Readmission Prediction
Digital anamnes och triage i primärvården
Projektledare: Elin Siira, biträdande universitetslektor
Projektledare: Jens Nygren, professor
Projektet genomförs i samarbete med företag och primärvården i södra Sverige. Den är utformad kring en uppsättning empiriska fall av implementering och/eller adoption av digital anamnes och triage i primärvården. Genom dessa fall utforskar vi implementeringen och adoptionen av digital anamnes och triage och hur patientsäkerheten påverkas av införandet av dessa typer av verktyg.
Projektsida: Digital anamnes och triage i primärvården
Publicerad
Uppdaterad
Dela