Maryam Maleksaeedi, doktorand

Artificiell intelligens (AI) används alltmer inom HR, men kunskapen om hur AI-baserade rekommendationer faktiskt påverkar HR-professionellas lärande och beslutsfattande är begränsad. Detta handlar Maryam Maleksaeedis forskning om.

Porträtt av en kvinna som står på en väg omgiven av grönska. Foto.

Syftet med detta forskningsprojekt är att:

  • Undersöka hur AI-vägledda rekommendationer kan förbättra HR-professionellas förmåga att välja insatser som främjar medarbetarnas välbefinnande och adresserar organisatoriska utmaningar som arbetsglädje och ledarskapsutveckling.
  • Utveckla ramverk för förklarbar och lärandeorienterad AI inom digitala HR-analysplattformar som använder klustermetoder för att identifiera olika medarbetarbehov.
  • På lång sikt bidra till mer träffsäkra, evidensbaserade HR-metoder som stärker medarbetarnas välbefinnande och skapar hälsosammare, mer anpassningsbara arbetsplatser i den digitala eran.

Forskningen kombinerar analys av historisk data, vidareutveckling av AI-system och jämförande användarstudier i två organisationer. Den utgår från Kolbs teori om erfarenhetsbaserat lärande och ramverket för förklarbar AI (XAI), med fokus på hur transparens, förtroende och reflektivt lärande påverkar användningen av AI inom HR.


Forskningen sker i samverkan med:

  • Högskolan Väst
  • Stromder AB

Kontakt: maryam.maleksaeedi@hv.se

Publicerad

Uppdaterad


Dela