English
Nationellt projekt om informationsdriven vård koordineras av Högskolan i Halmstad
Vinnova beviljar stöd till det nya nationella projektet inom informationsdriven vård som Health Data Centre vid Högskolan i Halmstad ska koordinera. I projektet samarbetar flera regioner, lärosäten, företag och organisationer i en gemensam kraftsamling för att använda data i syfte att förbättra hälso- och sjukvården.
Projektet heter Informationsdriven vård – federerat lärande och syntetisk datagenerering och inleds i augusti. Målet för hösten 2022 är att sjösätta en unik struktur som gör det möjligt att samnyttja hälsodata från tre regioner: Region Halland, Region Örebro län och Region Kronoberg. Parallellt ska dialoger initieras med olika intressenter och aktörer, både inom regionerna och på nationell nivå. Syftet med dessa möten är att öka kunskapen för hur hälsodata kan komma till nytta för samhället i stort, för hälso- och sjukvårdsorganisationer, myndigheter, företag – och enskilda individer.
– Vi är oerhört glada för detta besked! Projektet ger oss möjligheten att sprida det upplägg och den kompetens som vi har byggt upp i Halland till fler regioner, säger Magnus Clarin, akademichef vid Akademin för informationsteknologi på Högskolan i Halmstad och en av initiativtagarna till bildandet av Health Data Centre (HDC) som ska koordinera det nya projektet.
En nod som kopplar samman regioner
– Målet är att HDC blir en nationell nod för informationsdriven vård. Vi vill koppla samman så många regioner som möjligt i en struktur av så kallat federerat lärande i syfte att förbättra och effektivisera svensk sjukvård. Det skarpa projekt som vi ska genomföra under hösten är ett mycket viktigt steg mot detta mål, säger Magnus Clarin.
Parter i projektet Informationsdriven vård – federerat lärande och syntetisk datagenerering är Region Halland, Region Kronoberg, Region Örebro län, Hallandia V, AstraZeneca, Högskolan i Halmstad, Örebro universitet och AI Sweden. Koordinator för projektet är Health Data Centre (HDC), som är ett centrum för forskning och analys inom hälsodata och AI vid Högskolan i Halmstad. Projektet inleds i augusti 2022 och finansieras av Vinnova.
Det nya projektet passar mycket väl in i Högskolans nyinrättade forskningsprogram Information Driven Care (IDC). Projektet kopplar också till Högskolans forskningsprofil inom informationsdriven vård, CAISR Health, och till den nystartade europeiska innovationshubben, Health Data Sweden (HDS).
Text: Louise Wandel
Bild: Anna-Frida Agardsson
Mer om federerat lärande
Federerat lärande är en maskininlärningsteknik som tränar en algoritm över flera decentraliserade noder (som i detta fall utgörs av regionerna) utan att data behöver föras över till modellägaren. Det gör tekniken lämplig för hälso- och sjukvården där hantering av känsliga data ingår. Eftersom Sveriges regioner har valt olika vårdinformationssystem med olika leverantörer måste en nationell metod att samla hälsodata tillåta regionernas olika strukturer. Den federerade tekniken är oberoende av vilket informationssystem som regionerna har valt, vilket gör det möjligt för varje region att fortsätta med sin systemleverantör och ändå utveckla kraftfull informationsdriven vård.
