ELLIIT symposium Högskolan i Halmstad 2026
Tema: Robust AI för vetenskap och industri
Under den tredje veckan av ELLIIT:s fokusperiod hålls ett tredagars symposium med inbjudna forskare på högsta internationella nivå.
Artificiell intelligens (AI) har varit ett hett ämne i flera år, men är mer än bara ett modeord. Ur ett industriellt och samhälleligt perspektiv är det en lovande teknik, och under det senaste decenniet har vi sett hur den ursprungliga idén om datadriven vetenskap med hjälp av AI blivit verklighet. Frågan är vad som gör AI-metoder tillräckligt robusta för att kunna fungera som nya vetenskapliga instrument för forskare, samtidigt som de är tillämpbara inom känsliga och krävande industriella områden.
Syftet med detta symposium är att angripa denna utmanande fråga ur flera perspektiv.
För det första kommer vi, tillsammans med AI-forskare, att fokusera på de senaste framstegen inom relevanta områden av AI, inklusive modellbaserad och fysikstyrd AI, självövervakad maskininlärning, AI över domängränser och transfer learning, dataaugmentering, informationsutvinning och kunskapsmodellering som stödjer förklarbarhet, robust representationsinlärning, motståndskraft mot adversariella angrepp i AI-verktyg samt replikerbarhet och skalbarhet i AI-baserade beräkningsexperiment. För det andra bjuder vi in forskare utanför AI-området för att diskutera deras perspektiv på användningen av AI-metoder inom grundforskning i deras respektive fält. För det tredje kommer vi att belysa tillämpad AI-forskning inom krävande och känsliga områden för att förstå vad som gör AI-baserade verktyg tillräckligt robusta för att kunna användas i ingenjörsarbete och industriell praktik.
