Maskininlärning för prediktivt underhåll

5 hp

Kursen är för yrkesverksamma och ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen ingår i kursspåret maskininlärning och ges på distans på engelska.

Kursen omfattar följande ämnen:

Definition och terminologi av relevanta begrepp i PdM
Formulering av PdM-uppgifter, det vill säga bestämma tillvägagångssätt och inlärningsinställningar för givna problem
Tekniker (data engineering) för tidsseriedata, inklusive transformation, detektering av avvikande värden, imputering av saknat värde, avlägsnande av extremvärden, etc.
PdM-utvärderingsmått, givet konkreta tillämpningar och deras formulering
Benchmarking av prestanda med traditionella metoder
Överföra inlärning för feldetektering och förutsäga återstående användbar livslängd
Överlevnadsanalys för PdM med fokus på mått för utvärdering och specialiserad kostnadsfunktionsinlärning
Tolkning av PdM maskininlärningsmodeller och hybridmetoder

VT 2024 (Distans (Internet), Ortsoberoende, 33%)

Anmälan stängd

Kursplan

Nivå:

Avancerad nivå

Anmälningskod:

23557

Behörighetskrav:

Högskoleingenjörsexamen inklusive ett självständigt arbete 15 hp eller kandidatexamen inklusive ett självständigt arbete 15 hp. 7,5 hp maskininlärning, 7,5 hp datautvinning samt 7,5 hp programmering. Engelska 6. Undantag ges för kravet på svenska.

Urvalsregler:

Högskolepoäng: 100%

Mer information om urvalsregler.

Startvecka:

Vecka: 12

Obligatoriska sammankomster:

Undervisningstid:

Blandade tider

Studieavgift:

För sökande med medborgarskap utanför EU/EES och Schweiz: Mer information om studieavgift

Undervisningsspråk:

Undervisningen bedrivs på engelska.

Visa utbildningsinfo

VT 2025 (Distans (Internet), Ortsoberoende, 33%)

Anmälan öppnar: 2024-09-16