Intelligent produktion och automation, 7,5 hp
Intelligent Production and Automation, 7.5 credits
Kurskod: MT8017
Akademin för företagande, innovation och hållbarhet
Nivå: Avancerad nivå
Välj kursplan
Fastställd av: Forsknings- och utbildningsnämnden, 2025-03-11 och gäller studenter antagna höstterminen 2026.
Huvudområde med fördjupning
Avancerad nivå, har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav. (A1F)
Behörighetskrav
76,5 hp maskinteknik och 15 hp matematik. Kurserna Produktionssystem 7,5 hp och Materialval 7,5 hp. Engelska 6 eller Engelska nivå 2. Undantag ges för kravet på svenska, för dig med utländska betyg.
Kursens inplacering i utbildningssystemet
Kursen ingår i Civilingenjör i maskinteknik, hållbar design och innovation. Kursen ges som fristående kurs.
Mål
Kursens mål är att studenten utvecklar en fördjupad förståelse för produktionssystem och hur man designar ett cyberfysiskt produktionssystem. Detta inkluderar att studenten ska tillägna sig kunskaper om smarta produkter och ”Internet of Things”, sensorer, standarder och kommunikation i ett internetbaserat produktionssystem. Vidare syftar kursen till att studenten ska utveckla kunskap och färdigheter kring sensorteknik, maskininlärning, additiv tillverkning samt design och optimering av ett produktionssystem på fabriksnivå. Slutligen syftar kursen till att den studerande ska få en förståelse för hur utformningen av produktionssystem ska leva upp till mål kring en hållbar produktion.
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
Kunskap och förståelse
- förklara hur digitalisering och sk. Smarta produktsystem påverkar uppbyggnaden av moderna produktionssystem
- förklara hur digitala tvillingar kan användas för att optimera ett tillverkningssystem
Färdighet och förmåga
- tillämpa CADCAM verktyg för att optimera och styra additiv tillverkning och industriella robotsystem
- tillämpa digitala simuleringsverktyg för att optimera prestanda hos ett produktionssystem på fabriksnivå
Värderingsförmåga och förhållningssätt
- värdera giltigheten hos utformningar av produktionssystem och kritiskt granska dessa i förhållande till uppställda krav kring ergonomi, hållbarhet och kvalitet.
- värdera hur väl ett produktionssystem på fabriksnivå uppfyller FNs Hållbarhetsmål
Innehåll
Cyberfysiska, produkt- och produktionssystem
- Smarta produkter och Internet of Things
- Cyberfysiska produktionssystem
Kommunikation och styrning av digitala produktionssystem och utrustningar
- Sensorintegrering och styrteknik
- Additiv tillverkning
- Robotsystem
Utveckling av ”smarta” produktionssystem
- Digitala tvillingar
- Optimering, och tillämpning av maskininlärning
- Design av ett smart produktionssystem
- Anpassningar av produktionssystem till ekologisk, och social hållbarhet (Industri 5.0)
Undervisningsspråk
Undervisning
Undervisning sker genom föreläsningar, studiebesök, praktiska laborationer och seminarium.
Betygsskala
Examinationsformer
Kursen examineras genom muntliga- och skriftliga presentationer av inlämningsuppgifter (Inlämningsuppgift I- III) individuellt och i grupp samt genom en individuell skriftlig tentamen.
2401: Inlämningsuppgift I, 1,5 hp
Tvågradig skala (UG): Underkänd (U), Godkänd (G)
2402: Inlämningsuppgift II, 1,5 hp
Sexgradig skala, bokstavsbetyg (FA): Underkänd (F), Tillräckligt (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B), Utmärkt (A)
2403: Inlämningsuppgift III, 2 hp
Tvågradig skala (UG): Underkänd (U), Godkänd (G)
2404: Skriftlig tentamen, 2,5 hp
Sexgradig skala, bokstavsbetyg (FA): Underkänd (F), Tillräckligt (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B), Utmärkt (A)
Undantag från angiven examinationsform
Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från angiven examinationsform och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan till exempel vara beslut om riktat pedagogiskt stöd.
Kursvärdering
I kursen ingår kursvärdering. Denna är vägledande för utveckling och planering av kursen. Kursvärderingen dokumenteras och redovisas för studenterna.
Kurslitteratur och övriga läromedel
Litteraturlista 2025-09-01 – Tills vidare
Beslutad av: Forsknings- och utbildningsnämnden, 2025-03-11.
Wang, Lihui & Wang, Xi Vincent, Cloud based cyber-physical systems in Manufacturing. Springer International Publishing, senaste utgåvan
Slack, Nigel., Brandon-Jones, Alistair & Burgess, Nicola. Operations Management. Pearson Education Limited, Harlow, senaste utgåvan
Utdelat material, vetenskapliga artiklar.