Avancerad överföringsinlärning med djupa neurala nätverk
7,5 hp
Kursen omfattar följande ämnen:
Introduktion: varför djupinlärning med flera uppgifter är viktiga
Överföringsinlärning via finjustering och domänanpassning
Multi-task inlärning
- med fasta neurala nätverksarkitekturer
- med uppgiftsmedveten modulering
Meta-lärande för few-shot klassificering och regression
- Black-box-meta-inlärningsmetoder
- Optimeringsbaserade meta-inlärningsmetoder
- Icke-parametriska metoder för few-shot inlärning
Avancerade ämnen
- Problemet med memorering i meta-inlärning
- Meta-inlärning utan uppgifter tillhandahållna: hur man konstruerar träningsuppgifter automatiskt
- Livslångt lärande: hur kontinuerlig inlärning sker från en sekvens av uppgifter
