PREMA-HEAPS – Prediktivt underhåll och feldetektering för effektiva värmepumpar
Detta är ett gemensamt projekt mellan RISE, ClimaCheck och Högskolan i Halmstad och utgör ett svenskt bidrag till IEA HPT Annex om digitala tjänster för värmepumpar. Syftet är att utveckla avancerade metoder för prediktivt underhåll och felsökning i kommersiella värmepumpsystem.
Huvudmålen är att implementera maskininlärningsalgoritmer för att upptäcka suboptimal drift, förutsäga misslyckanden och utföra automatiserad rotorsaksanalys. Projektet kommer också att undersöka mätosäkerhet i värmepumpsdata och dess inverkan på feldetekteringsalgoritmer. Metodiken innebär att utföra avancerade analyser, utveckla AI/ML-algoritmer, validera dem genom verkliga data, kvantifiera mätosäkerhet och tillhandahålla riktlinjer för att minimera osäkerhet.
Förväntade resultat inkluderar en metod för innovativt prediktivt underhåll, feldetekteringsalgoritmer, beskrivning av mätosäkerhet samt diverse kunskapsspridning vilket förväntas leda till branschintroduktion.
Om projektet
Projektperiod
- 2024-09-01–2026-08-31
Projektledare
Huvudprojektledare
Lokala projektledare
Doktorand
- Savvas Eftichis, doktorand, Högskolan i Halmstad
Samverkanspartner
- RISE Research Institutes of Sweden AB
- CLIMACHECK
Finansiärer
- Energimyndigheten