AI-genererade ansikten skyddar integriteten i datadrivna system
Hur kan AI användas för att anonymisera ansikten på ett realistiskt sätt, utan att förlora viktig information i bildmaterialet? I sin doktorsavhandling inom informationsteknologi undersöker Felix Rosberg den här frågan. Resultatet skapar nya möjligheter för säker och etisk hantering av data inom exempelvis fordonsindustrin.
I Felix Rosbergs doktorsavhandling presenteras innovativa metoder för att anonymisera ansikten med hjälp av generativ AI.
När stora mängder bilddata ska användas i forskning eller teknisk utveckling ställs höga krav på att personers identitet inte röjs, samtidigt som bildens innehåll måste behålla så mycket information som möjligt. I en doktorsavhandling från Högskolan i Halmstad presenteras innovativa metoder för att anonymisera ansikten med hjälp av generativ AI. De nya metoderna ger ökad kontroll över vilken syntetisk identitet som används och tar hänsyn till viktiga säkerhetsaspekter för att undvika att identiteten röjs.
– I stället för att sudda ut eller täcka över ett ansikte manipulerar vi utseendet med hjälp av generativ AI, på ett sätt som bevarar exempelvis ansiktsuttryck och den riktning som någon tittar i. Det gör att bildens data behåller sin realism och användbarhet, samtidigt som varken människor eller algoritmer för ansiktsigenkänning kan identifiera personen, säger Felix Rosberg, som disputerade i slutet av april.
Felix Rosberg försvarade sin doktorsavhandling i april 2025.
Viktig pusselbit i AI-utveckling
Att bevara bildens realism är avgörande för att kunna utveckla och testa tekniska lösningar där AI behöver tolka och förstå mänskligt beteende. Det kan till exempel handla om självkörande fordon eller avancerade förarstödssystem, där ögats rörelser och ansiktsuttryck kan ge viktig information. Realistiska men anonymiserade data möjliggör att innovation kan ske utan att bryta mot integritetslagar eller etiska riktlinjer.
– Nästan alla nuvarande metoder har en sårbarhet som gör att en illasinnad aktör kan lära sig mönster i de anonymiserade bilderna och därav lyckas återskapa den ursprungliga identiteten, förklarar Felix Rosberg.
Metoder som involverar AI-genererade ansikten har däremot inte den sårbarheten, och Felix Rosbergs doktorandstudier syftar till att i ett datadrivet samhälle möjliggöra säker datainsamling, datadelning, och samarbete kring data.
– Målet med min forskning är att göra det möjligt att bearbeta data på ett sätt som bibehåller viktig information men också tar hänsyn till integritet och dataskyddsförordningen GDPR.
Fortsätter inom industrin
Efter disputationen har Felix Rosberg gått vidare till en ny roll inom företaget Zenseact, där AI och djupinlärning står i centrum.
– Nu handlar det om datautvinning snarare än anonymisering, men det är ett relativt likt område där jag får använda min expertis. Förhoppningsvis hittar jag möjligheten att ha en fot kvar i akademin framöver – gärna vid Högskolan i Halmstad!
Text: Emma Swahn
Bild: Katarina Tran (porträtt), Felix Rosberg (kollage)
Felix Rosbergs utbildningsbakgrund
Felix Rosberg är i botten civilingenjör i datateknik och har genomfört både kandidat-, master- och doktorandstudier vid Högskolan i Halmstad. Under doktorandtiden var han verksam som industridoktorand på Engage Studios. Doktorandstudierna genomfördes i samarbete med handledarna professor Cristofer Englund, docent Eren Aksoy Erdal och professor Fernando Alonso-Fernandez från Högskolan i Halmstad. Han samarbetade även med professor Vitomir Štruc från University of Ljubljana i Slovenien när han skrev sin sista artikel. Under doktorandtiden har han varit en del av forskarskolan Smart Industry Sweden.
