Artificiell intelligensradiologi (AIR): Ett co-pilotverktyg för kvantitativ bedömning av lungsjukdomar
AIR-projektet syftar till att hjälpa radiologer i longitudinella bedömningar av lungsjukdomar.
Syfte och mål
AIR-projektet syftar till att hjälpa radiologer i longitudinella bedömningar av lungsjukdomar. Dess mål inkluderar:
- Utveckling av ett AI-verktyg som möjliggör objektiva mätningar av dominerande lungsjukdom baserat på datortomografibilder och laboratorieresultat.
- Assistans för radiologer i att ställa exakta diagnoser samt att erbjuda insikter om sjukdomsmönster, behandlingseffektivitet och individuell vård.
- Främjande av internationellt samarbete som adresserar folkhälsa
genom utvärdering av biomarkördata insamlade genom självprovtagning.
Förväntade effekter och resultat
AIR-projektet syftar till att minska variationen som uppstår från subjektiva tolkningar av lungundersökningar. Lösningen förväntas leda till mer rättvis tillgång till korrekta diagnoser och behandlingar, vilket bidrar till att överbrygga skillnader i sjukvården inom befolkningen. Projektet gynnar alla deltagare genom att erbjuda:
- Förbättrad diagnostisk noggrannhet
- Förbättrade produktportföljer
- Validering av expertis
- Möjligheter till forskning och utbildning
- Främjande av internationellt samarbete mellan Sverige och Brasilien
Om projektet
Projektperiod
- 2024-06-01–2027-05-31
Projektledare
Andra deltagande forskare
Högskolan i Halmstad
- Petra Svedberg, professor
- Jens Nygren, professor
- Lina Lundgren, universitetslektor
- Maya Hoveskog, biträdande professor
University of Sao Paulo
- Fabio Eiji Arimura
- Marcio Biczyk do Amaral
- Marcio Valente Yamata Sawaura
- Vinícius Monteiro de Paula Guirado
Samverkanspartner
- Philips Healthcare
- InLab (InRad)
- Capitainer
- CERTI Foundation
Finansiärer
- Vinnova