Kvantmaskininlärning
Kursen behandlar följande ämnen:
- Introduktion till kvantberäkning och maskininlärning; inklusive tillståndsvektorer, Hilbertrum, kvanttillstånd, kvantsammanflätning och superposition, kvantgrindar och kvantkretsar.
- Grunderna i kvantmaskininlärning (QML); inklusive representation av klassiska data om kvantsystem, kodning och inbäddning av kvantdata, representation av kvantdata och kvantfunktionskartor.
- Kvantalgoritmer för maskininlärning; kvantklassificerare, kvantkärnmetoder och kvantklustring.
- Kvantvariationskretsar, kvantneurala nätverk (QNN), kvantfaltningsneurala nätverk (QCNN), kvantfedererad inlärning (QFL), kvantförstärkningsinlärning (QFL), kvantmultimodal inlärning.
- Utmaningar och framtida forskningsinriktningar inom QML.
- Tillämpningar av QML inom naturlig språkbehandling, datorseende, sjukvård, läkemedelsdesign, transport och intrångsdetektering.
Nivå:
Forskarnivå
Anmälningskod:
R3503
Behörighetskrav:
Grundläggande behörighet för utbildning på forskarnivå. Minst 60 hp på avancerad nivå inom datateknik, datavetenskap, datorteknik, elektroteknik eller annat område som är relevant för forskarutbildningsämnet. Maskininlärning 7,5 hp och Neurala nätverk 7,5 hp.
Startvecka:
Vecka: 36
Undervisningstid:
Blandade tider
Studieavgift:
För sökande med medborgarskap utanför EU/EES och Schweiz: Mer information om studieavgift
Undervisningsspråk:
Undervisningen bedrivs på engelska.
