IDC – Information Driven Care

Forskningsambitioner

De övergripande ambitionerna för programmet är:

• Att vidareutveckla en multidisciplinär forskningsmiljö för informationsdriven, stärka och integrera disciplinerna AI och maskininlärning, datainfrastruktur, implementeringsforskning och innovationsvetenskap. En forskningsmiljö som främjar karriärutveckling inom området och ger lika möjligheter för personer av alla kön och etniciteter.
  
• Att ytterligare stärka långsiktiga samarbeten och samproduktion med ledande nationella och internationella universitet, företag och offentlig sektor inom området informationsdriven vård. En forskningsmiljö som har en etablerad modell för hur industri och offentliga partners kan samarbeta för att skapa och implementera AI-system för hållbar adoption och spridning som en del av långsiktiga ansträngningar för att förbättra hälso- och sjukvården.
  
• Att fortsätta utveckla en stark akademisk position (inom både forskning, utbildning och samverkan) och tillföra värde till samhället. En forskningsmiljö som tar upp komplexa forskningsfrågor ur multidisciplinära perspektiv och genererar utmärkt forskning och utbildning som är praktiskt användbar och bidrar till ny förståelse, kunskap och innovationer. Forskningsmiljön ska präglas av hög specialisering inom informationsdriven vård och hög genomslagskraft.
  

Koppling till fokusområde

Personalized proactive care är en av två inriktningar för Högskolans fokusområde Hälsoinnovation. I detta utgör implementering av informationsdriven vård en väsentlig del. Forskningsprogrammet syftar till att fortsätta utveckla denna riktning och bidra till fokusområdets strategiska mål. Det handlar till exempel om att positionera forskningsområdet nationellt och internationellt och att bedriva samverkansforskning som slår igenom i samhället. Forskningsprogrammet ska bidra till de mål som anges i fokusområdets strategiska mål.

Fokusområde Hälsoinnovation

Tre integrerande forskningsfält

AI och maskininlärning

Forskningen om AI och maskininlärning är nära kopplad till utmaningarna att arbeta med applikationer och data från sjukvården. Det handlar om rena algoritmiska utvecklingar såväl som specifika lösningar utvecklade för en enda applikation.

Implementeringsforskning

Implementeringsforskningen fokuserar på frågor om hur hälsoinnovationer, såsom insatser som stöds av digitala tjänster och hälsodata, kan utvecklas, implementeras och utvärderas för att ge vårdorganisationer kunskap och stöd för att uppnå hög vårdkvalitet och förbättrade hälsoresultat för särskilda grupper.

Innovationsforskning

Forskningen inom innovationsvetenskap är tätt kopplad till utmaningar att arbeta med vårdinnovation ur företags och vårdorganisationers perspektiv.

Aktuellt

Tidigare nyheter

45 sekunder med Lina Lundgren om AI-verktyg som hjälp i vården Länk till annan webbplats.

Life Science Academy stödjer nya företag inom hälsoteknikområdet

45 sekunder med Farzaneh Etminani om informationsdriven vård Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster.

Ny forskning kan förebygga återinläggning på sjukhus efter hjärtsvikt Länk till annan webbplats.

AI och sociala medier i kampen mot vårdrelaterade infektioner Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster.

Forskarporträttet: Vill skapa mervärde och bättre hälso- och sjukvård med hjälp av data Länk till annan webbplats.

AI-podden med Kobra Etminani, biträdande professor vid Högskolan i Halmstad Länk till annan webbplats.

Läkartidningen: Halmstad satsar på forskning om AI i sjukvården Länk till annan webbplats.

Pontus Wärneståls presentation från VIDA-dagarna på H22 Länk till annan webbplats.

Högskolan inrättar forskningsprogram inom informationsdriven vård

Forskningsprogrammet IDC på Vitalis och Medical Informatics Europe

Professorsporträtt: Per Nilsen forskar om forskning Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster.

Nationellt projekt om informationsdriven vård koordineras av Högskolan i Halmstad

HISS2024 – Summer school in health innovation

Högskolan i Halmstad bjuder in doktorander till sommarskola i hälsoinnovation (HISS2024) i Halmstad den 19–23 augusti 2024.

Årets temat är ”Artificiell intelligens, innovation och implementering – förstärkning av hälsoekosystem genom informationsdriven vård" och syftar till att stödja doktorander i att förstå artificiell intelligens (AI) potential för att förbättra hälsoekosystem. Kursen kommer att möjliggöra för studenterna att tänka strategiskt med tvärvetenskaplig kunskap om informationsdriven vård, och koppla samman områden som AI och maskininlärning (ML), innovation och implementering.

Läs mer om HISS2024 (på engelska)

Relaterad information

CAISR Health

Nationell forskarskola i Hälsoinnovation

Healthcare Improvement

Health Data Centre

Leap for Life Länk till annan webbplats.

Region Halland: Informationsdriven vård Länk till annan webbplats.