IDC – Information Driven Care
Hälso- och sjukvården står inför omfattande utmaningar – en åldrande befolkning, olika kroniska sjukdomar, pandemier, patienters förändrade förväntningar och begränsade resurser. Informationsdriven vård har potential att ta itu med några av dessa utmaningar genom en omställning mot en mer proaktiv, förutsägande, exakt, deltagande, innovativ och demokratiserad sjukvård.
Programmet tar ett brett grepp för att undersöka och utveckla informationsdrivna vårdlösningar, till exempel beslutsstödssystem i klinisk praxis.
Programmet tar ett brett grepp för att undersöka och utveckla informationsdrivna vårdlösningar, till exempel beslutsstödssystem i klinisk praxis. Detta kommer att kräva uppbyggnad av kunskap om vårdens hela innovationskedja, från att formulera och prioritera frågor, till datainsamling, algoritmer, engagemang, förklaringsbarhet, innovation, spridning och implementering. Programmet har ett multidisciplinärt förhållningssätt och tar upp utmaningar relaterade till komplexiteten i utvecklingen av informationsdrivna vårdlösningar, särskilt när det gäller AI-system, data, implementering och innovationsutmaningar.
.jpg)
Forskningsambitioner
De övergripande ambitionerna för programmet är:
- Att vidareutveckla en multidisciplinär forskningsmiljö för informationsdriven, stärka och integrera disciplinerna AI och maskininlärning, datainfrastruktur, implementeringsforskning och innovationsvetenskap. En forskningsmiljö som främjar karriärutveckling inom området och ger lika möjligheter för personer av alla kön och etniciteter.
- Att ytterligare stärka långsiktiga samarbeten och samproduktion med ledande nationella och internationella universitet, företag och offentlig sektor inom området informationsdriven vård. En forskningsmiljö som har en etablerad modell för hur industri och offentliga partners kan samarbeta för att skapa och implementera AI-system för hållbar adoption och spridning som en del av långsiktiga ansträngningar för att förbättra hälso- och sjukvården.
- Att fortsätta utveckla en stark akademisk position (inom både forskning, utbildning och samverkan) och tillföra värde till samhället. En forskningsmiljö som tar upp komplexa forskningsfrågor ur multidisciplinära perspektiv och genererar utmärkt forskning och utbildning som är praktiskt användbar och bidrar till ny förståelse, kunskap och innovationer. Forskningsmiljön ska präglas av hög specialisering inom informationsdriven vård och hög genomslagskraft.
Anknytning till fokusområde
Personalized proactive care är en av två inriktningar för Högskolans fokusområde Hälsoinnovation. I detta utgör implementering av informationsdriven vård en väsentlig del. Forskningsprogrammet syftar till att fortsätta utveckla denna riktning och bidra till fokusområdets strategiska mål. Det handlar till exempel om att positionera forskningsområdet nationellt och internationellt och att bedriva samverkansforskning som slår igenom i samhället. Forskningsprogrammet ska bidra till de mål som anges i fokusområdets strategiska mål.

Tre integrerande forskningsfält
AI och maskininlärning
Forskningen om AI och maskininlärning är nära kopplad till utmaningarna att arbeta med applikationer och data från sjukvården. Det handlar om rena algoritmiska utvecklingar såväl som specifika lösningar utvecklade för en enda applikation.
Implementeringsforskning
Implementeringsforskningen fokuserar på frågor om hur hälsoinnovationer, såsom insatser som stöds av digitala tjänster och hälsodata, kan utvecklas, implementeras och utvärderas för att ge vårdorganisationer kunskap och stöd för att uppnå hög vårdkvalitet och förbättrade hälsoresultat för särskilda grupper.
Innovationsforskning
Forskningen inom innovationsvetenskap är tätt kopplad till utmaningar att arbeta med vårdinnovation ur företags och vårdorganisationers perspektiv.
Deltagande forskare
Akademin för företagande, innovation och hållbarhet
Ulf Aagerup, universitetslektor
Henrik Barth, universitetslektor
Fábio Gama, universitetslektor
Siri Jagstedt, universitetslektor
Hélène Laurell, universitetslektor
Ludvig Lindlöf, universitetslektor
Lina Lundgren, universitetslektor
Rögnvaldur Saemundsson, universitetslektor
Patrik Hidefjäll, adjungerad universitetslektor
Luís Irgang Dos Santos, doktorand
Manoella Ramos da Silva, doktorand
Akademin för hälsa och välfärd
James Barlow, gästprofessor Länk till annan webbplats.
Margit Neher, universitetslektor
Katarina Aili, universitetslektor
Ing-Marie Carlsson, universitetslektor
Carina Göransson, universitetslektor
Jan Karlsson, universitetslektor
Ingrid Larsson, universitetslektor
Annelie Lindholm, universitetslektor
Lena Petersson, universitetslektor
Carl Savage, gästforskare
Pia Johansson, biträdande universitetslektor
Julia Malmborg Söderström, biträdande universitetslektor
Daniel Tyskbo, biträdande universitetslektor
Akademin för informationsteknologi
Markus Lingman, adjungerad professor
Torkel Strömsten, gästprofessor
Stefan Byttner, universitetslektor
Kobra Etminani, universitetslektor
Susanne Lindberg, universitetslektor
Jens Lundström, universitetslektor
Pontus Wärnestål, universitetslektor
Dimitrios Gkouskos, biträdande universitetslektor
Amira Soliman, biträdande universitetslektor
Anna Zukowicka-Surma, postdoktor
Oliver Weberg, universitetsadjunkt
Emmanuella Budu, doktorand Länk till annan webbplats.
Aktuella projekt
AI-centrerade projekt
- AIR Lund (engelska)
- EDIH - Health Data Sweden
- HaRP – Heart failure Readmission Prediction
- IDC through AI Application
- Improved preparedness for future pandemics (engelska)
- Information-driven care – federated learning and synthetic data generation (engelska)
- PadAI – AI för bättre psykisk hälsa hos unga
- Prevention 360
- Test Bed Sweden for Precision Health in Cancer (engelska)
Implementeringprojekt
- Att förstå hälsoinnovation i praktiken
- Covid-19 – symptom och immunitet
- Digital anamnes och triage i primärvården
- ID Wound Care
- Implementering av informationsdriven hälso- och sjukvård genom AI-tillämpning
- Implementering av artificiell intelligens (AI): Ett projekt om hur AI förändrar information och kunskapspraktiker i hälso- och sjukvården
- Psykisk hälsa hos unga vuxna canceröverlevare
- Ramverksutveckling för AI-implementering i hälso- och sjukvården
- SLEEP – Sömnintervention för barn och ungdomar med neuropsykiatriska funktionsnedsättningar
- Socialt kapital för identifiering och stöd av ungas psykiska hälsa
- Ungas delaktighet i hälso- och sjukvård
- Ungas psykiska hälsa, socialt kapital och hjälpsökande beteenden
- UserInvolve: Utvecklande av hållbara praktiker för brukarinflytande inom verksamhetsområdet psykisk hälsa
- V3C, Värdeskapande inkontinentvård
Innovationsprojekt
- Automatic Idea Detection: Implementing artificial intelligence in medical technology innovation (AID)
Länk till annan webbplats.
- Business Models for Information-driven Healthcare Ecosystems – BINECO
- Institutionellt entreprenörskap och utveckling i samverkan av företag i hälsosektorn på internationella marknader (ICHSI)
- MeTARoad – Accelerera färdplanen för kommersialisering och upptag av medicintekniska innovationer: rollen av olika aktörers logiker i ett ekosystem för hälsoinnovationer
- Utvärderingsmodeller vid implementering av hälsoinnovationer